OBS – drawn securities: Any securities such as bonds and preferred stock which have been called for redemption. The term "drawn" arises from the fact that such a redemption is accomplished by the use of lots which are "drawn" or chosen by chance. Source CONT – Les obligations devant faire l'objet d'un amortissement sont désignées par un tirage au sort dont le résultat est publié au Journal officiel sous forme d'un tableau d'amortissement. La liste des numéros tirés au sort doit être publiée au moins vingt jours avant la date de remboursement (Décret n° 49-301 du 28.02.1949). Source

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L'Olympique lyonnais bénéficie d'un des tirages les plus chanceux de la Ligue des champions. Classé dans le groupe G lors du tirage au sort de la Champions League, ce jeudi après-midi, il fera face au Zénith, au Benfica et à Leipzig, trois adversaires à sa portée. Mais Sylvinho, l'entraîneur des joueurs lyonnais et ancien international brésilien, préfère ne pas partir trop confiant. "Quand on joue la Champions League, c'est un moment exceptionnel. Toutes ces équipes sont bonnes et méritent d'être là", a-t-il déclaré. "Ce seront des matchs compliqués, mais la compétition est belle. Il n'y a pas de match facile en Champions League. L'intention est de se qualifier, peu importe le groupe".
There is a little-known phenomenon for binomial GLMs that was pointed out by Hauck & Donner (1977: JASA 72:851-3). The standard errors and t values derive from the Wald approximation to the log-likelihood, obtained by expanding the log-likelihood in a second-order Taylor expansion at the maximum likelihood estimates. If there are some \hat\beta_i which are large, the curvature of the log-likelihood at \hat{\vec{\beta}} can be much less than near \beta_i = 0, and so the Wald approximation underestimates the change in log-likelihood on setting \beta_i = 0. This happens in such a way that as |\hat\beta_i| \to \infty, the t statistic tends to zero. Thus highly significant coefficients according to the likelihood ratio test may have non-significant t ratios.

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On se donne deux échantillons de taille n, et on veut savoir si leur moyennes sont significativement différentes. Pour cela, on commence par calculer les moyennes et leur différences. Ensuite on recommence, mais en prenant deux échantillons de taille n au hasard dans nos 2n valeurs. Et on continue jusqu'à avoir une bonne estimation de la distribution de ces différences. Ensuite, on regarde où notre différence initiale se trouve dans cette distribution : on rejette l'hypothèse d'égalité si elle semble trop marginale.

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The first approach, being a kind of compendium model presently exercised by all UNESCO world reports with the exceptions of the World Education Report and the World Culture Report, is a major activity of the Organization and should be maintained through a reporting mechanism at longer intervals (e.g. every four to six years), whereas the second approach demands an appropriate timing as well as addressee, such as the General Conference of UNESCO, at two-year-intervals. unesdoc.unesco.org

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Le PSG héritera sans aucun doute d'un groupe assez simple de par sa présence dans le Chapeau 1. Lille, sera positionné dans le chapeao 4 et devra batailler ferme pour sortir de la phase de poule. Lyon occupera le chapeau 3 selon les derniers qualifiés via la voie de la ligue et la voie des champions. Retrouvez ci-dessous, le tableau des chapeaux du tirage des poules de Champions League.

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Le tirage au sort de la Ligue des champions s'effectue dans le cadre d'un règlement. Quelques grandes lignes de ce règlement sont à connaître, comme par exemple la répartition des trente-deux équipes en quatre chapeaux, le numéro un étant celui réservé aux champions nationaux et internationaux, les trois autres répartissant les autres clubs qualifiés selon leurs indices UEFA. Au moment du tirage au sort, les huit groupes sont formés en tirant un club de chaque chapeau. Deux équipes d'un même chapeau ne peuvent donc pas se rencontrer, tout comme deux équipes d'un même pays. Par exemple, le PSG ne peut pas affronter Lyon... Découvrez le règlement complet de l'UEFA.

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knnTree Construct or predict with k-nearest-neighbor classifiers, using cross-validation to select k, choose variables (by forward or backwards selection), and choose scaling (from among no scaling, scaling each column by its SD, or scaling each column by its MAD). The finished classifier will consist of a classification tree with one such k-nn classifier in each leaf. 

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