There is a description in V&R2, pp. 237-8., given below. I guess I was teasing people to look up Hauck-Donner phenomenon in our index. (I seem to remember this was new to my co-author too, so you were in good company. This is why it is such a good example of a fact which would be useful to know but hardly anyone does. Don't ask me how I knew: I only know that I first saw this in about 1980.)

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There is a little-known phenomenon for binomial GLMs that was pointed out by Hauck & Donner (1977: JASA 72:851-3). The standard errors and t values derive from the Wald approximation to the log-likelihood, obtained by expanding the log-likelihood in a second-order Taylor expansion at the maximum likelihood estimates. If there are some \hat\beta_i which are large, the curvature of the log-likelihood at \hat{\vec{\beta}} can be much less than near \beta_i = 0, and so the Wald approximation underestimates the change in log-likelihood on setting \beta_i = 0. This happens in such a way that as |\hat\beta_i| \to \infty, the t statistic tends to zero. Thus highly significant coefficients according to the likelihood ratio test may have non-significant t ratios.

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The first approach, being a kind of compendium model presently exercised by all UNESCO world reports with the exceptions of the World Education Report and the World Culture Report, is a major activity of the Organization and should be maintained through a reporting mechanism at longer intervals (e.g. every four to six years), whereas the second approach demands an appropriate timing as well as addressee, such as the General Conference of UNESCO, at two-year-intervals. unesdoc.unesco.org

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La première formule, qui consiste à établir une sorte d'inventaire et que l'on retrouve actuellement dans tous les rapports mondiaux de l'UNESCO à l'exception du Rapport mondial sur l'éducation et du Rapport mondial sur la culture, occupe une place très importante dans les activités de l'Organisation et devrait être conservée à travers des rapports publiés à intervalles plus espacés (tous les quatre à six ans par exemple), tandis que la seconde suppose une périodicité fixe, biennale par exemple, et un destinataire bien précis comme la Conférence générale. unesdoc.unesco.org 

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On étudie les liaisons entre des variables qualitatives, sans qu'une variable joue un rôle particulier (il n'y a pas de variable à prévoir). Les données sont représentées par un tableau de contingence. On commence par formuler une hypothèse sur ce tableau, qui donne un certain modèle et certaines valeurs pour les fréquences. Par exemple, s'il y a deux variables, si on suppose qu'elles sont indépendantes, le modèle implique que

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Une fois la liste créée, vous pouvez si vous le souhaitez ajouter des règles spéciales très utiles. Un exemple Marie et Pierre qui sont mariés font partie du tirage au sort que vous réalisez pour Noël avec vos amis mais vous ne souhaitez pas que Marie tombe sur Pierre et inversement car c'est mieux que les couples ne tombent pas ensembles... vous pourrez ajouter cette règle au tirage au sort.

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Le Zenith St Petersbourg Russie : (6ème championnat), le PSG (5ème championnat), La Juventus (4ème championnat), le Bayern (3ème championnat), le Barça champion d'Espagne et Manchester City champion d'Angleterre viennent compléter ce chapeau 1. Le Chapeau 2 reprend le système traditionnel de classement des clubs par point UEFA avec le Real Madrid pourtant bien mieux classé que le Zenith St Petersbourg. Benfica occupera selon toute vraisemblance le Chapeau 2. Ci-dessous le détail complet des chapeaux du tirage de la Champions League.

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There is one fairly common circumstance in which both convergence problems and the Hauck-Donner phenomenon (and trouble with \sfn{step}) can occur. This is when the fitted probabilities are extremely close to zero or one. Consider a medical diagnosis problem with thousands of cases and around fifty binary explanatory variables (which may arise from coding fewer categorical factors); one of these indicators is rarely true but always indicates that the disease is present. Then the fitted probabilities of cases with that indicator should be one, which can only be achieved by taking \hat\beta_i = \infty. The result from \sfn{glm} will be warnings and an estimated coefficient of around +/- 10 [and an insignificant t value].

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Gérard Lopez, président du club de Lille, est plutôt satisfait de jouer Chelsea, l'Ajax et Valence. "C'est difficile de ne pas être heureux d’affronter de bonnes équipes. Ce que j’attends, c’est que l’on soit capables de déployer notre jeu et de compter sur nos forces. [...] Ce tirage nous évite des longs déplacements qui entament physiquement le groupe, et c’est top pour les supporters de voyager avec nous dans de véritables cathédrales du football. Ce sont de belles affiches à domicile également : le Stade Pierre Mauroy est fait pour ce genre de rencontres", a-t-il déclaré sur le site officiel du club.

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[FIN DU DIRECT] Le président du Paris Saint-Germain Nasser Al-Khelaïfi s'est montré confiant ce jeudi après le tirage au sort de la Ligue des champions. "Nous savions que nous allions affronter de belles équipes, c'est la Champions League, et pour aller loin, il faut jouer contre de grands clubs. Nous sommes impatients de jouer ces très belles affiches". Le PSG a été classé dans le groupe A avec le Real Madrid, le club belge de Bruges et le Galatasaray. Si le président du club parisien reste réaliste quant à ses adversaires, et notamment le Real Madrid qu'il qualifie de "grand club", il admet être prêt à l'affrontement : "Nous sommes le Paris Saint-Germain et nous serons prêts pour ces deux matchs face à eux. Notre objectif est d'aller le plus loin possible. Pour cela, il faudra bien figurer dans cette phase de poules".

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To expand a little, if |t| is small it can EITHER mean than the Taylor expansion works and hence the likelihood ratio statistic is small OR that |\hat\beta_i| is very large, the approximation is poor and the likelihood ratio statistic is large. (I was using `significant' as meaning practically important.) But we can only tell if |\hat\beta_i| is large by looking at the curvature at \beta_i=0, not at |\hat\beta_i|. This really does happen: from later on in V&R2:
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Cette saison, les représentants du championnat de Ligue 1 sont Lille, Lyon et le PSG. Lyon qualifié d'office grâce à la victoire de Chelsea en finale de Ligue Europa, déjà qualifié via son championnat respectif qui libère une place qualifcative dans le 5ème championnat Européen soit la France. La Ligue 1 alignera donc trois clubs qualifiés pour le tirage de la Champions League 2019.

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knnTree Construct or predict with k-nearest-neighbor classifiers, using cross-validation to select k, choose variables (by forward or backwards selection), and choose scaling (from among no scaling, scaling each column by its SD, or scaling each column by its MAD). The finished classifier will consist of a classification tree with one such k-nn classifier in each leaf.
Le PSG héritera sans aucun doute d'un groupe assez simple de par sa présence dans le Chapeau 1. Lille, sera positionné dans le chapeao 4 et devra batailler ferme pour sortir de la phase de poule. Lyon occupera le chapeau 3 selon les derniers qualifiés via la voie de la ligue et la voie des champions. Retrouvez ci-dessous, le tableau des chapeaux du tirage des poules de Champions League.

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