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> From <@uconnvm.uconn.edu:kent@darwin.eeb.uconn.edu> Wed Jan 7 12:51 GMT 1998 > To: ripley@stats.ox.ac.uk (Prof Brian Ripley) > Cc: s-news@utstat.toronto.edu > Subject: Re: Summary of Robust Regression Algorithms > From: kent@darwin.eeb.uconn.edu (Kent E. Holsinger) > > >>>>> "Brian" == Prof Brian Ripley writes: > > Brian> My best example of this not knowing the literature is the > Brian> Hauck-Donner (1977) phenomenon: a small t-value in a > Brian> logistic regression indicates either an insignificant OR a > Brian> very significant effect, but step.glm assumes the first, > Brian> and I bet few users of glm() stop to think. > > All right I confess. This is a new one for me. Could some one explain > the Hauck-Donner effect to me? I understand that the t-values from > glm() are a Wald approximation and may not be terribly reliable, but I > don't understand how a small t-value could indicate "either an > insignificant OR a very significant effect." > > Thanks for the help. It's finding gems like these that make this group > so extraordinarily valuable.
OBS – drawn securities: Any securities such as bonds and preferred stock which have been called for redemption. The term "drawn" arises from the fact that such a redemption is accomplished by the use of lots which are "drawn" or chosen by chance. Source CONT – Les obligations devant faire l'objet d'un amortissement sont désignées par un tirage au sort dont le résultat est publié au Journal officiel sous forme d'un tableau d'amortissement. La liste des numéros tirés au sort doit être publiée au moins vingt jours avant la date de remboursement (Décret n° 49-301 du 28.02.1949). Source
Jeu concours gratuit (avec/sans) obligation d’achat se déroulant du jj/mm/aaaa à 00h01 jusqu'au jj/mm/aaaa à 23h59 (heure française ou fuseau horaire), limité à une seule participation par personne. La participation au jeu se fait via (indiquer comment participer : remplir un formulaire, envoyer un message, laisser un commentaire, etc.). Le tirage au sort se déroulera le jj/mm/aaaa sur le site dédié https://www.dcode.fr/tirage-au-sort (indiquer la prodédure utilisée : en incorporant les noms des participants ou en tirant au sort un numéro compris entre 1 et N avec N le nombre de participant numérotés chronologiquement).

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There is a little-known phenomenon for binomial GLMs that was pointed out by Hauck & Donner (1977: JASA 72:851-3). The standard errors and t values derive from the Wald approximation to the log-likelihood, obtained by expanding the log-likelihood in a second-order Taylor expansion at the maximum likelihood estimates. If there are some \hat\beta_i which are large, the curvature of the log-likelihood at \hat{\vec{\beta}} can be much less than near \beta_i = 0, and so the Wald approximation underestimates the change in log-likelihood on setting \beta_i = 0. This happens in such a way that as |\hat\beta_i| \to \infty, the t statistic tends to zero. Thus highly significant coefficients according to the likelihood ratio test may have non-significant t ratios.

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To expand a little, if |t| is small it can EITHER mean than the Taylor expansion works and hence the likelihood ratio statistic is small OR that |\hat\beta_i| is very large, the approximation is poor and the likelihood ratio statistic is large. (I was using `significant' as meaning practically important.) But we can only tell if |\hat\beta_i| is large by looking at the curvature at \beta_i=0, not at |\hat\beta_i|. This really does happen: from later on in V&R2:

Le PSG héritera sans aucun doute d'un groupe assez simple de par sa présence dans le Chapeau 1. Lille, sera positionné dans le chapeao 4 et devra batailler ferme pour sortir de la phase de poule. Lyon occupera le chapeau 3 selon les derniers qualifiés via la voie de la ligue et la voie des champions. Retrouvez ci-dessous, le tableau des chapeaux du tirage des poules de Champions League.
[FIN DU DIRECT] Le président du Paris Saint-Germain Nasser Al-Khelaïfi s'est montré confiant ce jeudi après le tirage au sort de la Ligue des champions. "Nous savions que nous allions affronter de belles équipes, c'est la Champions League, et pour aller loin, il faut jouer contre de grands clubs. Nous sommes impatients de jouer ces très belles affiches". Le PSG a été classé dans le groupe A avec le Real Madrid, le club belge de Bruges et le Galatasaray. Si le président du club parisien reste réaliste quant à ses adversaires, et notamment le Real Madrid qu'il qualifie de "grand club", il admet être prêt à l'affrontement : "Nous sommes le Paris Saint-Germain et nous serons prêts pour ces deux matchs face à eux. Notre objectif est d'aller le plus loin possible. Pour cela, il faudra bien figurer dans cette phase de poules".

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Pour enregistrer un tirage, il vous suffit de cliquer à la fin de vos tirages sur la disquette à droite du bouton "Remettre à zéro". Vous aurez ensuite à cliquer sur le bouton "Copier". Vos tirages seront enregistrés dans votre presse-papiers, il vous suffira de le coller dans le document où vous souhaitez l'enregistrer (un document word par exemple). 

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Le premier champ vous permet de faire une recherche sur un numéro. Par exemple vous avez effectué 100 tirages de nombres contenus entre 1 et 30 et vous désirez savoir si le numéro 27 a été tiré. Vous entrez 27 dans ce champ et tous les tirages dont le résultat est 27 seront surlignés en vert. Une ligne vous informe en dessous du champ combien de fois le numéro demandé a été tiré en tout.

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Gérard Lopez, président du club de Lille, est plutôt satisfait de jouer Chelsea, l'Ajax et Valence. "C'est difficile de ne pas être heureux d’affronter de bonnes équipes. Ce que j’attends, c’est que l’on soit capables de déployer notre jeu et de compter sur nos forces. [...] Ce tirage nous évite des longs déplacements qui entament physiquement le groupe, et c’est top pour les supporters de voyager avec nous dans de véritables cathédrales du football. Ce sont de belles affiches à domicile également : le Stade Pierre Mauroy est fait pour ce genre de rencontres", a-t-il déclaré sur le site officiel du club.

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knnTree Construct or predict with k-nearest-neighbor classifiers, using cross-validation to select k, choose variables (by forward or backwards selection), and choose scaling (from among no scaling, scaling each column by its SD, or scaling each column by its MAD). The finished classifier will consist of a classification tree with one such k-nn classifier in each leaf.

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