Une fois la liste créée, vous pouvez si vous le souhaitez ajouter des règles spéciales très utiles. Un exemple Marie et Pierre qui sont mariés font partie du tirage au sort que vous réalisez pour Noël avec vos amis mais vous ne souhaitez pas que Marie tombe sur Pierre et inversement car c'est mieux que les couples ne tombent pas ensembles... vous pourrez ajouter cette règle au tirage au sort.

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There is a little-known phenomenon for binomial GLMs that was pointed out by Hauck & Donner (1977: JASA 72:851-3). The standard errors and t values derive from the Wald approximation to the log-likelihood, obtained by expanding the log-likelihood in a second-order Taylor expansion at the maximum likelihood estimates. If there are some \hat\beta_i which are large, the curvature of the log-likelihood at \hat{\vec{\beta}} can be much less than near \beta_i = 0, and so the Wald approximation underestimates the change in log-likelihood on setting \beta_i = 0. This happens in such a way that as |\hat\beta_i| \to \infty, the t statistic tends to zero. Thus highly significant coefficients according to the likelihood ratio test may have non-significant t ratios. 

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